第28届ACM SIGSOFT国际软件测试分析会议 ACM SIGSOFT杰出论文奖

History-driven Build Failure Fixing: How Far Are We?

历史驱动的配置缺陷修复

娄一翎（博士四年级）、陈俊洁（北大博士毕业，现为天津大学长聘副教授）、郝丹（长聘副教授）、张令明 （德克萨斯大学达拉斯分校助理教授）、张路（教授）

配置失败作为一种频发现象，在软件开发中经常造成效率损失，而其中很大一部分原因是配置脚本自身存在缺陷。本文提出了一种不依赖历史信息的配置脚本自动修复技术，首先通过分析当前配置失败信息（对失败日志进行解析和对配置脚本进行程序分析）来在配置脚本中进行配置缺陷定位，其次应用搜索策略在上述位置进行补丁生成。为了验证该技术的有效性，本文同时构建并公开了目前规模最大的配置缺陷数据集。在该数据集上，本文提出的技术比其他现有技术提升了100%的成功修复率。

北京时间2019年7月18日（颁奖时间）

第28届ACM SIGSOFT国际软件测试分析会议（简称ISSTA 2019）

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